Vai kādreiz esat jutuši, ka veidojat lielisku saturu vai piedāvājat vērtīgus pakalpojumus, bet nepietiekami daudz cilvēku veic pēdējo soli – piemēram, reģistrējas, veic pirkumu vai sazinās ar jums? Jūs neesat viens! Atslēga uz uzlabojumiem bieži slēpjas jūsu auditorijas ceļojuma izpratnē, un tieši šeit palīgā nāk pilnīga analītika (end-to-end analytics).
Šis ceļvedis vienkārši izskaidros, ko nozīmē pilnīga analītika un kā jūs varat izmantot tās sniegtos ieskatus, lai paaugstinātu savu konversiju līmeni.
Kas ir pilnīga analītika?
Iedomājieties, ka sekojat klientam no paša pirmā brīža, kad viņš par jums uzzina, līdz brīdim, kad viņš sasniedz mērķi jūsu vietnē vai platformā. Pilnīga analītika ir par visa šī klienta ceļojuma izsekošanu un izpratni. Tas nav tikai viena puzles gabaliņa aplūkošana, bet gan tas, kā visi gabaliņi sader kopā.
Kas ir konversiju līmenis?
Konversiju līmenis ir apmeklētāju procentuālais daudzums, kuri veic vēlamo darbību, ko jūs no viņiem sagaidāt. Šī “konversija” varētu būt:
- Pirkuma veikšana
- Pierakstīšanās jaunumu vēstulei
- Kontaktformas aizpildīšana
- Ceļveža lejupielāde
- Bezmaksas izmēģinājuma perioda uzsākšana
Augstāks konversiju līmenis nozīmē, ka vairāk jūsu apmeklētāju dara to, ko jūs cerat – kas ir lieliski jūsu mērķiem!
Kāpēc tas jums ir svarīgi?
Izprotot pilno ceļojumu, jūs varat redzēt, kas darbojas, kas nē, un kur cilvēki varētu iestrēgt vai apjukt. Identificējot šos “sāpju punktus”, jūs varat veikt izmaiņas, lai uzlabotu viņu pieredzi un rezultātā palielinātu konversijas.
Galvenie klienta ceļojuma posmi analīzei:
- Piesaiste: Kā cilvēki jūs atrod? (piem., meklētājprogrammas, sociālie mediji, reklāmas, no mutes mutē)
- Iesaiste: Ko viņi dara, kad ierodas? (piem., kuras lapas viņi apmeklē, cik ilgi uzturas, ar kādu saturu mijiedarbojas?)
- Konversija: Vai viņi veic vēlamo darbību? Kur viņiem izdodas vai kur viņi pamet procesu?
Rīku veidi, kas palīdz ar pilnīgu analītiku (vispārīgas kategorijas):
Jums nav nepieciešams viens “burvju rīks”, bet gan kombinācija, kas palīdz redzēt kopainu:
- Tīmekļa analītikas platformas: Tās ir pamats. Tās parāda kopējo datplūsmu, no kurienes nāk apmeklētāji, populārākās lapas, atlēcienu līmeni (cilvēki, kas ātri pamet vietni) un vietnē pavadīto laiku.
- Lietotāju uzvedības analītikas rīki: Tie sniedz dziļākus ieskatus.
- Siltumkartes (Heatmaps): Parāda, kur lietotāji klikšķina, pārvieto peli un ritina lapu.
- Sesiju ieraksti: Ļauj skatīties anonimizētus reālu lietotāju sesiju ierakstus.
- Piltuves analīzes rīki: Palīdz izsekot lietotājus cauri konkrētiem soļiem (piemēram, pirkuma procesam), lai redzētu, kur viņi pamet procesu.
- Klientu attiecību pārvaldības (CRM) sistēmas: Ja apkopojat potenciālos klientus vai jums ir klientu konti, CRM palīdz izsekot mijiedarbību un pārvaldīt attiecības laika gaitā.
- A/B testēšanas rīki: Ļauj izveidot divas lapas versijas (vai elementa, piemēram, pogas) un parādīt tās dažādiem auditorijas segmentiem, lai redzētu, kura darbojas labāk konversiju ziņā.
- Lietotāju atsauksmju un aptauju rīki: Tieši jautājiet lietotājiem par viņu pieredzi, izmantojot uznirstošās aptaujas vai atsauksmju veidlapas.
Padomi konversiju līmeņa paaugstināšanai, izmantojot analītikas ieskatus:
- Atrodiet un novērsiet pamešanas punktus: Izmantojiet piltuves analīzi, lai precīzi noteiktu, kur lietotāji pamet procesu (piemēram, daudzpakāpju veidlapas vai pirkuma noformēšanas laikā). Vai solis ir pārāk sarežģīts? Vai ir tehniska kļūme?
- Izprotiet uzvedību galvenajās lapās: Izmantojiet siltumkartes svarīgās lapās (piemēram, galvenajās lapās vai produktu lapās). Vai cilvēki klikšķina tur, kur vēlaties? Vai viņi nepalaiž garām svarīgu informāciju?
- Optimizējiet savus aicinājumus uz darbību (CTA): Vai jūsu pogas “Reģistrēties tagad” vai “Pirkt tagad” ir skaidras un pārliecinošas? Analītika var parādīt, vai cilvēki tās vispār redz. A/B testējiet dažādus formulējumus, krāsas un izvietojumus.
- Uzlabojiet lapas ielādes ātrumu: Tīmekļa analītika var atklāt, vai lēni ielādējošām lapām ir augsts atlēcienu līmenis. Ja lapa ir pārāk lēna, lietotāji aizies, pirms viņi pat redzēs jūsu piedāvājumu.
- Vienkāršojiet veidlapas un procesus: Ja jūsu reģistrācijas veidlapa vai pirkuma process ietver pārāk daudz soļu vai prasa pārāk daudz informācijas, cilvēki padosies. Analītika (piemēram, pamešanas punkti piltuvē vai sesiju ieraksti) var izcelt šīs problēmas.
- Nodrošiniet mobilajām ierīcēm draudzīgumu: Pārbaudiet savu analītiku attiecībā uz mobilo lietotāju uzvedību. Ja konversiju līmenis mobilajās ierīcēs ir daudz zemāks, jūsu vietne, iespējams, nav viegli lietojama mazākos ekrānos.
- Testējiet, mācieties, atkārtojiet: Vissvarīgākais padoms! Izmantojiet A/B testēšanas rīkus, lai izmēģinātu izmaiņas, pamatojoties uz jūsu analītikas ieskatiem. Nevienkārši miniet – testējiet savas idejas un ļaujiet datiem pateikt, kas darbojas vislabāk.
Runa ir par nepārtrauktu uzlabošanu
Pilnīga analītika nav par viena burvju risinājuma atrašanu. Tā ir par pastāvīgas izpratnes veidošanu par saviem lietotājiem un viņu ceļojuma nepārtrauktu pilnveidošanu. Dati stāsta stāstu par viņu pieredzi; jūsu uzdevums ir klausīties šo stāstu un padarīt to vēl labāku. Pievēršot uzmanību visam klienta ceļam un izmantojot ieskatus no dažādiem analītikas rīkiem, jūs varat pieņemt gudrākus lēmumus, kas noved pie laimīgākiem lietotājiem un galu galā pie augstākiem konversiju līmeņiem. Sāciet ar mazumiņu, koncentrējieties uz vienu vai divām jomām un attīstieties no turienes!